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The Infeasible Solution Problem of Shifting Bottleneck Procedure for Job Shop Scheduling
作业车间调度转换瓶颈算法的不可行解问题
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JD多车型配送车辆调度问题的模型及其禁忌搜索算法研究
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The research and development of the scheduling problem for the networked control systems
网络控制系统调度问题的研究与进展
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假设非瓶颈机加工能力无限大,将非瓶颈机上的工序集结成一个时间迟延环节,原问题则简化为一个带到达时间和传递时间约束的单机调度问题。
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针对加工工序的设备是多台具有相同加工能力的机器集合的非标准Job-Shop调度问题,利用机器负载平衡的思想构造目标函数,提出了非标准Job-Shop调度算法。
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由于高度的计算复杂性(NP-hard问题),混合流水车间调度问题很难求得最优解,启发式算法和智能优化算法(如遗传算法)求解此类问题的近优解的有效性和实用性已被证实。
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本文在研究检修计划问题的内在特点基础上,建立了基于整数规划的检修计划优化模型和算法。
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根据可重组生产线的作业计划问题,研究了以瓶颈工序产能为目标的可重组生产线调度问题的核心算法&混合遗传算法。
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本文考虑基于波分复用技术(WDM)的光学网络中的排序与波长分配问题。
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它涉及到班级、教师、教室、时间、课程等很多因素,是一个多目标的统筹调度问题。
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本文主要基于现代启发式差分算法讨论多处理机调度,多处理机调度是NP组合优化问题,目前多采用启发算法。
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为解决与时间有关的规划调度问题,提出了一种基于时间约束网络的动态算法。
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模糊环境下的柔性作业车间调度(Flexible Job-Shop Scheduling,FJSS)问题是实际生产系统中的核心问题之一,它是由古典作业车间调度(Job-Shop Scheduling,JSS)问题逐渐引申、发展而来的。
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由于测试调度问题已被证明属于NP完全问题,本文采用一种新的基于概率密度分布的优化算法&交叉熵方法,对其进行求解。
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实验表明,本文算法可以较好的满足生产调度干扰管理模型的求解需求。
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针对具有时间约束(执行时间和最后执行期限)和若干资源约束的多处理器作业调度问题(已知是NP难解的),提出了一种基于离散的Hopfield神经网络的求解新方法。
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Application of Improved Ant Colony Algorithm to Berth Scheduling Problem of Continuous Case
改进蚁群算法在泊位连续化调度问题中的应用
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对应于一般单件车间排序问题,构造了一种由节点、最短路径和相邻路径组成的隙网络。
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车间作业调度问题(Job shop scheduling problem,JSSP)是一类具有时间约束、次序约束和资源约束的组合优化问题。
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首先建立任务调度问题的目标模型,在分析Q学习算法的基础上,给出调度问题的马尔可夫决策过程描述;
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一方面,研究了在分组丢失概率与流速率相关的两种网络情形下TCP的拥塞控制特性;另一方面,研究了在光突发交换网络中信道优化调度问题。
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本文提出了一个基于多次通信策略的算法,称为CAMR算法,它通过交替地传输输入数据和接收处理结果,更好地重叠计算和通信而降低整个应用的响应时间。
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基于动态约束满足的一类含时间窗口的多资源动态调度模型与方法
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VRP and JSP Models of Coordinate Scheduling Problem for Observing Satellites
卫星观测联合调度问题的VRP与JSP模型
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对该算法在多目标柔性作业车间调度优化的应用进行了详细设计。(3)仿真结果表明,提出的混合遗传算法可以有效解决一般模式下的多目标柔性作业车间调度问题。
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针对批量过程型多机器并行加工生产环境,研究了具有顺序无关型产品切换时间和顺序相关型产品切换时间两种调度问题。
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A Competitive Analysis for the Open On-line k Trucks Scheduling Problem with Time Window
带时间窗的局内开放式车调度问题的竞争分析
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